一种基于局部特征的PCNN电力故障区域提取方法

摘要：

为有效提取红外图像中电气设备的故障或异常区域,提出一种新的红外图像故障区域提取方法.以脉冲耦合神经网络(PCNN)同步点火机理为依据,通过简化其内部参数,同时在参数优化配置下结合故障区域和非故障区域邻域边界的局部特征,设置PCNN模型迭代结束规则,从而使模型能进行自适应迭代,并获取红外图像故障区域.针对实际的红外检测图像进行实验,结果表明,与Otsu、k-means、分水岭及改进的PCNN方法相比,该方法具有较好的故障区域提取性能.

关键词：红外检测、脉冲耦合神经网络模型、故障区域、同步点火、局部特征

所属期刊栏目：44

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家电网公司总部科技项目“基于移动应用平台的设备状态数据流录入技术研究与试点应用”524606160034

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：291-296