10.19678/j.issn.1000-3428.0046719
融合信任计算与语义分析的博客推荐算法
为解决微博信息过载问题,信息过滤、推荐和搜索等技术被应用于博客研究中.但已有推荐算法多数基于单一维度进行推荐,导致推荐场合存在局限性.为此,构建一种综合信任模型、社会关系和语义相似度的综合推荐模型.应用神经网络来学习和捕获博主的偏好模式,并且将其用于预测最终的推荐得分.在真实的数据集上进行实验,结果表明该推荐机制具有高效性与可行性.
信任度、社会网络、语义、博客、推荐
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金青年项目513060611;广东省哲学社会科学规划项目GD16YGL02
2018-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
271-278