基于深度森林模型的火焰检测

摘要：

在进行视频火焰检测时,周围环境以及火焰本身亮度的变化会对背景建模造成影响.针对该问题,提出一种基于帧频提升的高斯混合背景建模方法.在当前帧和前一帧之间插入若干帧,使高斯混合模型构建出的背景更贴近当前帧的真实背景,有利于后续的目标检测和目标提取.同时,构建一种应用于火焰检测的深度森林模型,对基于帧频提升的高斯混合背景建模方法所提取的火焰候选区域,先使用双视角、深层多粒度扫描结构提取出其抽象特征,再使用深度森林模型进行火焰检测.实验结果表明,该方法能够增强火焰特征的抽象表示能力,提高火焰检测率,并且具有强鲁棒性.

关键词：火焰检测、深度森林、高斯混合模型、帧频提升、背景建模

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61402192;江苏省“六大人才高峰”项目2013DZXX-023;江苏省“333工程”项目BRA2013208;淮安市科技计划项目HAG2013057,HAG2013059

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：264-270