基于颜色表示的尺度自适应实时目标跟踪

摘要：

传统基于颜色表示的在线目标跟踪方法,倾向于跟踪与目标外观相似的区域,会因为尺度变化而导致漂移.针对该问题,结合干扰感知模型与背景对象模型,提出一种基于颜色表示的目标跟踪方法.通过干扰感知模型抑制干扰区域,利用背景对象模型将目标对象从周围背景中区分出来,并结合自适应尺度估计方法进行目标跟踪.实验结果表明,与STC和RVT跟踪方法相比,该方法在精度和鲁棒性方面表现更好.

关键词：对象模型、尺度自适应、干扰感知模型、背景对象模型、颜色直方图

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金11547155;教育部-中国移动科研基金MCM20150504;江苏省科技重点研发计划-产业前瞻与共性关键技术项目BE2016001-4;南京邮电大学科研基金NY214026,NY217035

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：225-229