10.19678/j.issn.1000-3428.0047156
基于子主题增强的演化式多文档摘要生成
时间轴摘要可帮助用户获取感兴趣的新闻话题发展轨迹,但现有研究中大多仅考虑句子间的关系来对句子进行打分排序,忽视了文档主题层面的信息影响.为此,提出一种新的基于子主题增强的摘要算法.考虑句子间的关系,分析每个时间段内的子主题对句子的影响,使得与重要子主题越相关的句子得分越高,通过句子与子主题的互强化来对句子进行主题层面的综合打分排序.实验结果表明,与现有的时间轴摘要算法相比,该算法可移植性较好,且可准确获取新闻演化轨迹.
静态文摘、动态演化文摘、层次狄利克雷过程、子主题、时间轴摘要
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金青年基金61402191;国家语委科研项目WT135-11;华中师范大学中央高校基本科研业务费专项资金CCNU16JYKX15
2018-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
172-176