基于上下文信息的Android恶意行为检测方法

摘要：

针对现有Android恶意软件检测方法存在的局限性和常见Android恶意软件的特点,提出一种基于上下文信息的Android恶意行为检测方法.从方法调用图中提取敏感应用程序编程接口,分析其行为的激活事件和条件因子,生成能够有效描述恶意软件行为的语境特征.在此基础上,通过对比正常应用程序和恶意软件的特征来判断其是否为恶意行为.对266个Android恶意应用样本进行实验,结果表明,该检测方法的精确率为92.86％,召回率为95.21％.

关键词：恶意行为、权限、激活事件、上下文信息、静态检测

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：150-155