一种基于信道状态信息的无源室内指纹定位算法

摘要：

传统的基于接收信号强度指示的室内定位方法定位精度低、稳定性差.为此,提出一种无源室内定位算法.在商业WiFi设备上采集信道状态信息信号,利用信道中的相应子载波幅度特性进行定位,以有效减轻多径效应.在离线阶段,使用主成分分析法去除噪声、提取特征并建立特征指纹库.在在线阶段,使用朴素贝叶斯分类器实时处理数据,从而得到估计位置.实验结果表明,与DeepFi算法、RSSI算法和FIFS算法相比,该算法具有处理时间短、定位精度高的优点.

关键词：无源室内定位、信道状态信息、主成分分析法、特征提取、指纹库

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61762079,61363059,61662070;甘肃省科技重点研发项目1604FKCA097,17YF1GA015;甘肃省科技创新项目17CX2JA037,17CX2JA039

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：114-120