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10.3969/j.issn.1000-3428.2018.06.044

基于LSC图像分割的LBP立体匹配算法

引用
在传统的全局立体匹配方法中,基于像素点的置信传播存在计算量大、单个像素点容易导致误差等缺点.为此,在图像分割处理方法的基础上,提出基于简单线性迭代聚类图像分割的循环置信度传播(LBP)立体匹配算法.运用LSC算法对图像进行分割,并利用一组平面模型进行建模,使每个分割区域至少对应一个视差平面标签.引入自适应匹配代价计算视差,获取可靠匹配像素点,通过最小二乘法平面拟合进行视差平面估计,并运用LBP算法优化视差平面标签.实验结果表明,与GC+ occ 、MultiCamGC等算法相比,该算法具有较高的匹配精度,能够处理低纹理区域和遮挡区域.

立体匹配、简单线性迭代聚类、自适应匹配代价、平面拟合、循环置信度传播

44

TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61762019,61262006,61462001;贵州大学研究生创新基金2017080

2018-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

259-262,269

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计算机工程

1000-3428

31-1289/TP

44

2018,44(6)

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