基于改进帧结构的认知网络吞吐量优化方法

摘要：

在认知无线电网络中,频谱感知的效能往往通过系统的吞吐量进行体现.为此,在传统感知帧结构的基础上,通过引入协作频谱预测和频谱分割定义一种新的感知帧结构,并结合基于DBSCAN的隐马尔科夫模型协作频谱预测算法,提高频谱预测的准确率,降低协作预测带宽的消耗,从而增加系统吞吐量.仿真结果表明,与不含协作模块的频谱分割帧结构和含有协作模块但未进行频谱分割的帧结构相比,改进的帧结构可有效提高系统吞吐量.

关键词：协作频谱预测、频谱分割、频谱感知、隐马尔科夫模型、系统吞吐量

所属期刊栏目：44

分类号：TN92

在线出版日期：2018-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-49