基于用户行为的智能手机能耗优化方法

摘要：

目前智能手机节能技术大多是以约束用户行为为前提的.为兼顾节能与用户体验,提出一种基于手机用户使用习惯的能耗优化方法.采集用户在屏幕关闭时使用应用程序的网络活动数据,通过挖掘、分类和归纳等技术生成决策树,预测应用程序对用户的重要性,建立应用程序网络请求最优控制的数学模型.使用多背包算法求解该最优控制问题,限制屏幕关闭后的应用程序的网络请求.实验结果表明,该方法的节能百分比维持在38.4％左右,相比于延迟容忍、批处理等节能技术提高了19.9％,能够在不影响用户体验的基础上改善智能手机的能耗问题.

关键词：智能手机、节能、用户行为、多背包算法、屏幕关闭

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省重点科技支撑项目BE2013005-3;江苏省产学研前瞻项目BY2015027-24

在线出版日期：2018-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：286-290