基于非负矩阵分解的情感语音基频转换研究

摘要：

为解决情感语音基频转换过程中基频建模的间断性问题,提高生成语音的情感自然度,利用非负矩阵分解(NMF)技术,提出带有参数控制的情感语音基频转换方法.选择连续小波变换参数化基频并对语音韵律结构中的各层级进行独立建模,采用NMF将基频特征数据分解为基范例及其对应的权重,将目标基范例替换待转换语音基范例并重建目标语音基频.此外,引入激活度调整因子作为参数控制对现有模型进行优化.实验结果表明,在小数据库语料中,该方法在基频重建误差与情感力度方面都显示出优势,且能够有效地将中性语音转换为情感语音.

关键词：情感语音转换、连续小波变换、非负矩阵分解、基频转换、韵律层级

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61561047

在线出版日期：2018-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：256-261