基于频率敏感三维自组织映射的立体视频视差估计算法

摘要：

传统基于块的立体视频视差估计算法计算复杂、效率较低,难于以硬件实现.为此,提出一种基于三维自组织映射的视差模式识别算法.根据图像块均值的大小,为视差序列建立高、底亮度模式库,输入块根据均值大小在不同的库中匹配模式块,从而实现视差估计.在模式库训练时引入频率敏感方法,以提高矢量利用率,减少死神经元,降低获胜矢量响应频率.实验结果表明,与基于块的视差估计算法相比,该算法的视差预测图像的平均峰值信噪比提高了1.78 dB.

关键词：视差估计、自组织映射算法、聚类算法、视差模式识别、立体视频编码

所属期刊栏目：44

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金61261035

在线出版日期：2018-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：252-255