基于服务相似度的移动用户近似邻居选取方法

摘要：

现有近似邻居集选取方法存在分类较粗、标签缺失等问题,在移动服务方面无法取得较好的效果.为此,提出一种有效的近似邻居集选取方法.通过改进短文本相似度计算方法,基于服务介绍内容,求出移动服务之间的相似度,根据服务相似度,改进用户相似度计算方法,得到用户之间非对称的有向相似度,给出分步筛选法,解决由于冷启动等原因引起的目标用户近似邻居集数量庞大的问题.实验结果表明,该方法的准确率高于关键词重叠法和余弦法.

关键词：移动服务推荐、邻居筛选、短文本相似度、近似邻居、AP聚类

所属期刊栏目：44

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金JBK1407119;四川省教育厅科技金融与创业金融基地课题JR201512

在线出版日期：2018-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：162-167,173