10.19678/j.issn.1000-3428.0046782
基于情境感知的广播电视群组发现策略
为解决广播用户收视兴趣复合性问题,提出一种基于时间情境感知的电视用户群组发现策略.采用张量分解获取节目和收视时间的隐性特征矩阵,利用马尔可夫聚类算法实现对记录的分类,并根据记录分类结果发现用户群组,用户组群以家庭用户为单位,识别出特定时段具有相似观看兴趣的所有家庭用户,并针对家庭用户群组实现节目推荐功能.实验结果表明,该策略可减小组内用户与群组整体在观看兴趣方面的平均绝对误差,并提高组内成员的观看兴趣相似度.
推荐系统、协同过滤、情境感知、张量分解、马尔可夫聚类算法
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金61233003,61673362;中央高校基本科研业务费和中国科学院青年创新促进会联合基金
2018-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
140-145