基于时空分析的突发事件检测方法

摘要：

现有突发事件检测方法多数未考虑事件的重要性,且以孤立的方式看待事件的突发时间域和空间域.为此,提出一种基于时空要素综合分析的突发事件检测方法.引入数据立方体结构存储事件词,通过基于语义相似性的实时事件聚类算法抽取出重要事件.根据TFIDF计算事件在时空维度上的出现权重,给出有限状态机-高斯分布模型识别时空突发事件.实验结果表明,该方法能够有效地识别出事件的突发时间段和突发区域,与现有突发事件检测方法相比,检测突发事件的准确率更高.

关键词：突发事件、时空分析、事件抽取、实时事件聚类、数据立方体

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41501485

在线出版日期：2018-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：7-13