基于扩展结构相似性的特征匹配方法

摘要：

传统特征匹配的相似性度量方法多假定特征为直方图形式,结构单一.结构相似性(SSIM)度量在图像质量评价领域表现良好,但其鲁棒性较差.针对上述问题,提出一种扩展结构相似性度量方法.从空间网格提取特征阵列的三阶张量结构丰富特征信息,以加和形式修改SSIM度量,并引入权值,将张量特征结构用于相似性度量,建立高鲁棒性的相似性度量方法.提供点积形式的显性特征映射,以加快相似性度量速度.对关键点匹配和图像检测任务进行实验,结果表明,与传统相似性度量方法相比,该方法具有鲁棒性更强的匹配效果,并且计算效率有较大提高.

关键词：结构相似性、特征匹配、特征映射、张量结构、鲁棒性

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市高校创新团队建设计划项目CXTDX201601043

在线出版日期：2018-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：305-309,316