融入视觉注意机制的路面裂缝检测与识别

摘要：

针对实际路面裂缝检测中存在复杂噪声干扰的问题,根据裂缝和背景像素的视觉差异,设计一种融入视觉注意机制的路面裂缝自动检测与识别算法.通过灰度校正和各向异性扩散滤波的预处理方法滤除部分噪声,利用全局和局部灰度对比度信息计算裂缝显著值,融合生成综合显著图粗定位裂缝区域.在此基础上,依据裂缝区域的形状特征使用形状分析法进行去噪和目标提取,实现裂缝的精确定位.实验结果表明,该算法能快速有效地检测出裂缝区域,与基于阈值分割、边缘检测或小波变换的裂缝检测算法相比,具有较高的检测精度.

关键词：裂缝检测、视觉注意机制、灰度校正、扩散滤波、形状分析

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金2014M551599

在线出版日期：2018-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：287-293