10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.045
一种鲁棒的人脸关键点实时跟踪方法
针对视频图像序列中人脸关键点跟踪对鲁棒性和实时运行的要求,提出一种新的人脸关键点实时跟踪方法.运用光流法跟踪若干显著关键点,为下一帧选择更好的初始形状,根据当前帧的人脸形状估计下一帧的人脸框,以减少对人脸检测器的依赖,同时为防止误差累积,加入人脸检测器重启机制.实验结果表明,该方法在300-VW数据集上实现了68个人脸关键点的鲁棒跟踪,运行速度达30+ f/s,可用于大多数人脸相关的实时应用.
人脸关键点、局部二值特征、显著关键点、初始形状、光流
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TP391(计算技术、计算机技术)
2018-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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