基于关联图的干扰检测算法

摘要：

根据不同干扰攻击所导致的网络现象之间的差异,提出一种基于现象-攻击关联图的干扰检测算法.该算法分为学习和检测2个阶段.学习阶段各节点通过学习无干扰和有干扰场景下的样本,基于各类测度的变化划分网络现象,建立现象-攻击关联图.检测阶段各节点依据各自的关联图,根据观察到的现象判断自身是否受到干扰攻击以及攻击类型,采用匹配度对检测结果的准确性进行评估.在NS3上的仿真结果表明,该算法可以准确检测按需、随机和持续干扰攻击.

关键词：无线自组织网络、干扰检测、关联图、贡献度、匹配度

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61402521;江苏省自然科学基金20140068

在线出版日期：2018-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：161-167