10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.016
压缩感知联合多属性关联的数据恢复算法
为提高无线传感器网络的数据恢复效果,提出一种新的数据恢复算法.利用联合稀疏分解的方法,融合多种参数信号,提取出共同分量,使用信号分块方法,减少选择初始稀疏度与步长所带来的影响.实验结果表明,与分段正交匹配追踪算法、稀疏度自适应匹配追踪算法等相比,该算法能降低误差,提高重构信号的精度,并有效缩短运算时间.
数据恢复、多属性、压缩感知、无线传感器网络、数据丢失
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61561017;海南省自然科学基金20166216,20167238
2018-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
103-107,114