基于SimRank的公共自行车站点聚类算法

摘要：

针对城市公共自行车系统快速发展面临的潮汐问题,提出一种基于SimRank的自行车站点聚类算法.从站点间的关联关系出发,基于站点特性定义站点相似度,引入SimRank算法进行站点相似度计算,并按计算得到的相似度值,根据最大相似优先的思想对站点进行聚类.实验结果表明,该算法得到的聚类结果能准确反映自行车流趋势和区域特征,其中同聚类成员也具有较大的关联性.

关键词：公共自行车、聚类分析、站点联系、站点特征、相似度矩阵

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金LY14F020007;浙江省公益技术应用研究计划项目2016C33255;宁波市自然科学基金2014A610072

在线出版日期：2018-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-16