10.3969/j.issn.1000-3428.2018.04.001
基于CPU/GPU异构资源协同调度的改进H-Storm平台
为满足计算密集型大数据应用的实时处理需求,在Apache Storm基础上,研究开发H-Storm异构计算平台.通过多进程服务特性设计图形处理器(GPU)资源的量化和分布式调用机制,进而提出H-Storm异构集群的任务调度策略,实现GPU性能及负载的任务调度算法与协同计算下自适应的流分发决策机制.实验结果表明,在512 ×512矩阵乘法用例下,与原生Storm平台相比,H-Storm异构计算平台吞吐量提升54.9倍,响应延时下降77倍.
Storm平台、异构资源、调度算法、协同计算、JCuda库、多进程服务特征
44
TP391(计算技术、计算机技术)
上海市科委科技创新行动计划项目14511108002
2018-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
1-11