基于HCA与KAZE的铁路路基GPR图像配准算法

摘要：

针对铁路路基探地雷达(GPR)检测需要较高精度与时效性的要求,提出一种基于直方图曲率分析(HCA)与KAZE特征的图像配准算法.通过HCA进行阈值分割,提取图像高能量区域,以节约无效区域的配准时间.运用KAZE算法提取图像中的特征点,并根据快速近似最近邻搜索算法进行粗匹配.使用随机抽样一致性算法过滤匹配点对,优化特征匹配过程.实验结果表明,该算法对于存在病害差异、增益差异、地物差异的铁路路基多时相GPR图像均取得较好的配准效果,且配准精度比KAZE算法、ORB算法、SIFT算法明显提高,配准效率比KAZE算法提升8％以上.

关键词：铁路路基、探地雷达、图像配准、直方图曲率分析、KAZE算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国铁路总公司科研开发计划项目2016G005-B;中国铁道科学研究院基金2015YJ036

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：264-269,274