WSN中基于分簇的模糊加权数据融合算法

摘要：

为在数据收集和传输中保证数据的准确性和实时性,提出一种基于分簇的模糊加权数据融合算法(FWADF).在簇内利用模糊逻辑控制器分析节点数据的可信度,确保数据的可信性,同时加入对数据优先级的考虑,减少网络时延.在簇间采用模糊加权矩阵方法提高数据的准确性.在NS-2仿真工具上的实验结果表明,在同等数据流量的前提下,采用FWADF算法时数据到达基站的时间延迟最短,在节点收集相同数据量的情况下,与Proposed DF、VWFFA、FIM等算法相比,基站获得数据的平均准确率分别提高5.0％、16.1％、9.5％.

关键词：无线传感器网络、数据融合、模糊加权、实时性、可信度

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅科学研究一般项目LYB201617,L2015204

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：109-113,118