基于Spark平台的人脸图像检索系统

摘要：

传统人脸图像检索技术处理大规模图像数据时检索效率较低.为此,基于视觉词袋模型与Spark分布式计算平台构建人脸图像检索系统.根据人脸图像空间分布特点提出局部区块划分方法,减少视觉特征数并提高流程并行度,同时结合SURF局部特征和HOG区块特征设计候选图像相似得分算法,提高检索准确率.实验结果表明,与基于Hadoop的检索系统相比,该系统索引构建和检索的效率较高,并且在海量图像数据场景下具有良好的可扩展性和并发性.

关键词：人脸图像检索、分布式计算、区块匹配、相似度、视觉词袋模型

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：251-256