基于逐次适应蚁群优化算法的个性化微学习推荐

摘要：

为帮助学习者提高学习效率,针对微学习的特点,提出一种信息素浓度逐次适应调整的蚁群优化算法,以此优化微学习路径的推荐.在微学习的整个过程中,通过学习者与系统的交互获取学习者的学习状态,并根据学习状态调整学习路径的推荐策略.在学习单元的粒度上调整学习路径,从而实现捕捉满足学习者的个性化需求,帮助学习者提高学习效率.

关键词：蚁群优化算法、学习路径、微学习、个性化推荐、逐次适应

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：238-243,276