基于维基百科的短文本相关度计算
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1000-3428.2018.02.035

基于维基百科的短文本相关度计算

引用
为提高短文本语义相关度的计算准确率,将维基百科作为外部语义知识库,利用维基百科的结构特征,如维基百科的分类体系结构、摘要中的链接结构、正文中的链接结构以及重定向消歧页等,提出类别相关度与链接相关度相结合的词语相关度计算方法.在此基础上,提出基于词形结构、词序结构以及主题词权重的句子相关度计算方法.实验结果表明,在词语相关度计算方面,该方法的Spearman参数比文本相关度计算方法提高2.8%,句子相关度准确率达到73.3%.

维基百科、相关性、语义相似度、语义相关度、短文本

44

TP391.1(计算技术、计算机技术)

山西省自然科学基金2013011015-2;武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题SKLSE2012-09-30

2018-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

197-202

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程

1000-3428

31-1289/TP

44

2018,44(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn