城镇森林交界域视频烟雾检测算法

摘要：

针对城镇森林交界域火灾烟雾视频检测准确率低问题,提出一种融合多项图像特征和深度学习的视频烟雾检测算法.通过ViBe方法提取前景变化区域,根据烟雾模糊特征和角点信息排除部分纹理细节较明显的区域.在此基础上,以颜色特征为判据进一步缩小检测范围,使用累积帧差法排除运动刚体的干扰,利用深度学习模型识别目标是否为烟雾.采用级联分类器的方式设计整体算法,并使用并行计算技术进行实现.实验结果和工程案例表明,该算法能够实现城镇森林交界域火灾早期烟雾的精准识别.

关键词：视频烟雾检测、城镇森林交界域、背景建模、颜色特征、深度学习

所属期刊栏目：44

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划重点专项“重大危险源的识别评价、监测预警与管控”2016YFC0800105;国家自然科学基金重大研究计划“基于大数据分析的犯罪模式挖掘与犯罪预测研究”91546103

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：258-262