融合运动信息的三维视觉显著性算法研究

摘要：

计算机视觉领域中的视觉显著性研究大多局限于二维图像层面,而忽略人的视觉注意力决策是在三维动态场景下发生的.为此,在融合多种特征的显著性计算框架基础上,提出一种三维视觉显著性算法.通过场景的颜色信息、运动信息和深度信息分别计算各个特征通道下的显著性结果,再经过动态的融合得到最终的显著性结果.同时针对三维场景下显著性数据集的稀缺问题,给出一个用于评价三维动态场景下显著性算法的数据集.与HC算法、RC算法、GMR算法的对比结果验证了该算法具有明显的优势,并且更符合人眼的视觉注意力机制.

关键词：视觉显著性、三维场景、运动信息、深度信息、对比度、融合

所属期刊栏目：44

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市青年科技英才扬帆计划项目14YF1407300

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：238-246