基于狼群算法与二维最大熵的图像分割

摘要：

为快速准确地分割出图像中的感兴趣目标,提出改进的狼群算法并结合二维最大熵实现图像目标分割.在狼群算法的游走环节利用混沌系统动态调整惯性权重,在攻击环节对整个解空间进行混沌全局搜索,并将改进狼群算法与二维最大熵相结合优化准则函数.实验结果表明,该算法能够实现对目标图像的精确分割,与基本狼群算法结合二维最大熵分割相比速度更快,准确度更高.

关键词：图像分割、狼群算法、二维最大熵、混沌系统、优化函数

所属期刊栏目：44

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：内江师范学院重点学科项目“计算数学”0430101;内江师范学院科研项目“视频图像中的目标检测及跟踪”15JC09

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：233-237