基于多决策属性的社会网络核心节点识别

摘要：

针对目前社会网络中单属性识别的局限性、多属性识别中属性选取的主观性和识别结果不准确的缺点,提出一种综合识别方法.从多目标优化问题出发,综合社会网络和系统科学的分析方法识别核心节点集,并使用多个经典决策属性通过二次评价的方法提高算法的精度.在美国APRA网络和Zachary空手道俱乐部网络上的实验结果表明,该方法能够有效提高社会网络中核心节点集的识别准确率.

关键词：社会网络、核心节点、决策属性、多目标优化、二次评价

所属期刊栏目：44

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：陕西省科技厅重点产业创新链项目“基于社交跨媒体大数据分析的热点事件监控平台建设”2017ZDCXL-GY-05-03

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：206-210