10.3969/j.issn.1000-3428.2018.01.032
基于飞蛾-烛火优化算法的贝叶斯网络结构学习
目前结构学习的算法普遍存在收敛性差、精确度低、易陷入局部最优等问题.为此,提出一种新的网络结构学习算法.通过保留飞蛾-烛火优化算法的整体框架,借鉴遗传算法的杂交、变异等操作,替换原算法的位置更新方法.变异操作时考虑节点间的互信息,对不同节点采取不同的变异动作,保障结构返回的稳定性.实验结果表明,该算法能够较快地学习到评分最优的网络结构,且获得的结构和标准的网络结构最相似.
贝叶斯网络、全局搜索、飞蛾-烛火优化算法、遗传算法、互信息
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金“三网融合业务接入系统的分析、建模与调控”61233003
2018-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
187-192