一种个性化(p,k)匿名隐私保护算法

摘要：

现有匿名算法多数仅针对准标识符进行泛化实现隐私保护,未考虑敏感属性的个性化保护问题.为此,在p-sensitive k匿名模型的基础上设计敏感属性个性化隐私保护算法.根据用户自身的敏感程度定义敏感属性的敏感等级,利用敏感属性泛化树发布精度较低的敏感属性值,从而实现对敏感属性的个性化保护.实验结果表明,该算法可有效缩短执行时间,减少信息损失量,同时满足敏感属性个性化保护的要求.

关键词：p-sensitive k匿名模型、个性化隐私保护、敏感属性、泛化、用户评分

所属期刊栏目：44

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：兰州市科技计划项目“数字图书馆信息服务平台的匿名发布技术研究”20141256;甘肃省档案科技项目“数字档案信息共享中的隐私保护新技术研究”2016-09

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：176-181