公共自行车系统的租赁点聚类与功能识别

摘要：

租赁点功能识别对公共自行车系统的平衡调度和布局规划具有重要作用,而系统中积累的大量历史数据可反映用户在不同时间和地点的社会经济活动,并且与租赁点功能紧密联系.为此,对系统历史数据进行分析,构建公共自行车系统租赁点聚类模型.结合租赁点的时空属性,利用潜在狄利克雷分布模型挖掘租赁点的功能特征,使用K-means聚类算法进行特征聚类.通过集群模式特征分析并使用兴趣点数据和租赁点名称信息对聚类结果进行验证,结果表明,该模型可以有效地辅助系统管理者掌握公共自行车系统租赁点的功能分布.

关键词：公共自行车系统、区域功能、潜在狄利克雷分布模型、K-means算法、数据挖掘

所属期刊栏目：44

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金“无线网络基于链路相关性的路由协议优化方法研究”61672198;浙江省自然科学基金面上项目“低占空比无线/传感器网络通信模型与协议研究”Y14F020197

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：44-50