基于PSOLA与DCT的情感语音合成方法

摘要：

情感语音合成可以增强语音的表现力,为使合成的情感语音更自然,提出一种结合时域基音同步叠加(PSOLA)和离散余弦变换(DCT)的情感语音合成方法.根据情感语音数据库中的高兴、悲伤、中性语音进行韵律参数分析归纳情感规则,调整中性语音各音节的基音频率、能量和时长.使用DCT方法对基音标记过的语音段进行基音频率的调整,并利用PSOLA算法修改基音频率使其逼近目标情感语音的基频.实验结果表明,该方法比单独使用PSOLA算法合成的情感语音更具情感色彩,其主观情感的识别率更高,合成的情感语音质量更好.

关键词：情感语音合成、离散余弦变换、基音同步叠加、基频、时长、能量

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：278-282,291