改进的异构链路协同预测算法研究

摘要：

现有的链路预测方法无法保证预测的可靠性,应用局限性较大.为此,针对源节点相似节点和目标节点相似节点之间的当前链路信息,提出同质连接原理,设计不同类型节点的相关性指标,用于描述不同类型节点间的链路存在概率,并将其与传统的邻近性指标相结合,用于异构链路预测.融合异构信息网络中的被标记数据和无标记数据,给出一种异构链路协同预测算法,通过获得不同类型链路间的各种复杂关系,结合互补性预测信息,实现多种链路类型的协同预测.实验结果表明,该链路协同预测算法可有效提升异构信息网络的链路预测性能.

关键词：异构信息网络、未知链路、同质连接、链路协同预测、邻近性指标

所属期刊栏目：43

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：267-273,277