基于立体视觉的鞋楦数字化研究

摘要：

针对鞋楦图像在三维重建中的匹配问题,提出一种改进的鞋楦数字化方法.对鞋楦表面做纹理网格化处理,利用Harris与Laplace算子相结合的方法提取特征点,采用改进的去除误匹配方法进行精匹配,通过双目视觉三角测量法求出匹配点的三维坐标.使用迭代近邻点算法实现不同方向点集的坐标融合和三维拼接,对全部三维点云数据进行三角网格化和曲面拟合,完成鞋楦三维重建.实验结果表明,该方法能便捷、高效地实现鞋楦数字化重建,可满足个性化制鞋需求.

关键词：鞋楦数字化、特征提取、立体匹配、尺度不变特征变换、坐标融合、三维重建

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金LY13F010008;浙江省科技计划项目2015F50009

在线出版日期：2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：242-247