基于类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法

摘要：

针对视频监控中步态识别算法准确度较低的问题,提出一种双边傅里叶校正点估计类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法.根据视频监控的特点,使用图像点估计重构算法,设计一种无标记类Haar特征模板匹配的步态特征提取算法,进行步态的自动识别与提取.对不同镜头视角下特征运动角度提取差异,基于双边傅里叶级数实现观测角度校正,并依据高维特征空间设计自适应顺序前进浮动选择的搜索算法.在Southampton测试库上的仿真结果表明,该算法步态正确分类率达到96.3％,能有效提高分类识别精度.

关键词：点估计、Haar特征、模板匹配、步态识别、双边傅里叶级数

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育科学“十二五”规划课题XJK014BXX005

在线出版日期：2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：231-236