10.3969/j.issn.1000-3428.2017.12.029
基于用户行为的改进PageRank影响力算法
PageRank算法在计算用户影响力方面只考虑用户间的跟随关系,导致计算结果准确性低下.为此,提出一种将用户行为因素与PageRank算法相结合的URank算法.利用网络中用户发布信息的转发率、评论率以及是否认证等行为因素,综合用户自身质量与追随者质量,得到用户影响力.基于SIR传播模型的实验结果表明,URank算法在计算准确性方面优于PageRank算法.
社交网络、用户影响力、PageRank算法、用户行为、传播模型
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TP391(计算技术、计算机技术)
吉林省科技发展计划重点科技攻关项目20150204036GX
2018-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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