基于概率分布的动态矩阵演化算法

摘要：

传统演化算法通常以宏观层面的种群之间或个体之间的相互作用来进行协同演化,较少考虑个体基因编码在微观层面进行局部优化时的相互作用.针对该情况,提出基于种群基因分布结构的动态矩阵演化算法.利用二进制基因矩阵的方式构建种群个体,结合基因编码差异及适应度评价种群个体,通过对比种群基因列决定个体基因结构调整的位置,并根据优势种群的基因结构产生下一代个体,通过微观层面上基因位之间的协同作用引导种群的演化.实验结果表明,该算法对于中、高维函数均表现出良好的优化性能,同时能较好地平衡宏观全局优化和微观局部优化之间的关系.

关键词：演化算法、基因编码、矩阵、概率分布、全局优化

所属期刊栏目：43

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金10971060;湖南省教育厅科研项目14C0781,15C0928

在线出版日期：2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：147-154