10.3969/j.issn.1000-3428.2017.12.022
复杂网络下具有预测与自我调节能力的拥塞控制算法
现有拥塞控制算法在复杂网络环境下存在丢包率过大的问题.为此,通过研究网络拥塞的控制问题,提出一种具有预测与自我调节能力的拥塞控制算法.采用模糊神经网络的控制器预测网络拥塞,根据缓冲器中的队列长度进行实时预测,在发生拥塞前,通过抑制控制输入端的发送速率,并结合递增参数和递减参数等变量动态调节发送速率.实验结果表明,该算法在不同信噪比下能够保持较好的收敛效果,而且网络丢包率不受网络交换速率的影响,具有较好的稳定性与保真性.
网络拥塞、神经网络、队列长度、自我调节、预测
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TP311(计算技术、计算机技术)
2018-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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