10.3969/j.issn.1000-3428.2017.12.010
基于程序变异分析的软件错误定位
基于覆盖的错误定位(CBFL)方法通过获取成功和失败测试用例的覆盖信息和执行结果对程序中的错误进行定位,但该方法未考虑偶然性成功测试用例的影响,降低了错误定位的准确率.为此,提出一种新的软件错误定位方法,通过分析程序变异减少偶然性成功测试用例的影响,改进怀疑度计算公式,并加入对变异影响的计算.实验结果表明,与传统CBFL方法相比,该方法能够有效提高错误定位的准确率.
错误定位、程序变异、成功测试用例、代码覆盖、自动化测试
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TP311(计算技术、计算机技术)
2018-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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