考虑服务质量的并行MapReduce启发式车载云资源调度

摘要：

为提高车载云计算资源调度的可靠性,减少数据处理时间,提出一种服务质量感知的并行MapReduce启发式车载云资源调度算法.在MapReduce并行计算模型的基础上,设计云计算环境中以车载单元为基础的车辆并行检测服务框架,利用相对优先级因子构建车载云计算调度模型,并通过启发式并行优化算法对模型进行优化,降低算法复杂度.在NS-3中的仿真结果表明,该算法可有效缩短作业执行时间,并具有较高的可靠性.

关键词：服务质量、并行云计算、MapReduce模型、车载云资源、启发式调度算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272195;重庆市教委科学技术研究项目KJ12057,KJ1402801

在线出版日期：2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：30-37