基于NURBS变形和单视角图片的人脸表情生成

摘要：

传统人脸表情重建方法大多通过线性组合的方式,难以生成精细的人脸表情,并且需要使用三维激光扫描仪得到图片,不利于推广.为此,提出一种基于非均匀有理B样条建立三维人脸表情模型的方法.根据人脸形状上与表情相关的特征点调节曲面的控制点,引入几何约束和平滑约束保证整体和局部平滑.实验结果表明,与线性方法相比,该方法鲁棒性较好,可以方便地从标准图片和无约束图片中生成较为精细的三维人脸表情.

关键词：B样条、形式化建模、特征点检测、单视角、合成图片

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61304262

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：227-233,238