基于SDN架构的网络故障检测与修复系统

摘要：

在基于机器学习和基于贝叶斯网络的故障检测方法中,检测结果只是基于概率或者历史信息的推断,难以应用于网络故障检测与自动修复系统.针对该问题,提出基于产生式规则的故障检测方法,对已知故障自动下发安全策略进行阻断,对未知故障以告警形式通知网络管理员,同时设计一种自适应轮询算法,进一步减少系统开销并保证故障响应实时性.实验结果表明,该方法能够减少轮询开销,有效抑制报文异常.

关键词：故障检测、产生式规则、状态收集、事件通知、自适应轮询

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44