光学图层分解方法综述

摘要：

光学图层分解能够为物体识别提供有用信息,是图像内容理解和分析的基础.按照输入信息的不同可以将光学图层分解方法分为基于单幅图像和基于图集2类.对典型的光学图层分解方法进行论述和分析,包括交互式图层先验法、相对光滑度分解法、多重反射信息法、交互层叠法、反射变换法和稀疏性运动盲源法,阐述这些方法的原理和特点.结合软件测试平台验证和分析上述光学图层分解方法的优缺点及适用范围,并对光学图层分解方法的时效性、完备性和实用性进行展望.

关键词：图层分解、病态问题、稀疏性、图层先验、成像模型

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金30101166281;中央高校基本科研业务费专项资金20101166281,20103166281

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：268-276