基于同步更新的背景检测显著性优化

摘要：

现有显著性检测方法大多存在检测误差大、主观性强、对背景先验知识约束过少等局限性.为此,提出一种背景检测显著性同步更新优化方法.通过改变背景先验的约束范围,计算显著图与真值图的相似程度,利用置信度量进行同步传播更新,使相邻像素间的关联性得以加强,显著目标边缘更清晰.在标准数据集上的实验结果表明,与现有基于背景的显著性检测方法相比,优化方法具有更高的检测精度.

关键词：图像检索、目标检测、背景度量、边界先验、同步更新

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市应用基础与前沿技术研究重点项目14JCZDJC1600

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：264-267