基于双向耦合的单幅图像快速去雾算法

摘要：

基于暗原色先验的去雾算法估计出的透射图清晰度低,采用软抠图优化透射图时算法复杂度高,耗时大.而应用经典引导滤波优化时,算法复杂度低,但恢复出的图像在景深跳变处存在光晕现象.为解决上述问题,提出一种快速去雾算法,将颜色衰减先验代替暗原色先验,通过建立线性模型简化求解透射图的过程,从而快速得到原始估计的透射图.将估计的透射图作为引导滤波的输入图像,先对其下采样再进行滤波处理,以降低算法复杂度.对输出图像的平坦区域和边缘区域采用不同的插值算法进行插值,得到原始大小的透射图.实验结果表明,该算法能够快速有效地恢复出无雾图像以及图像的细节信息和色彩,在保证图像质量的前提下,大幅提高算法的运行效率,降低算法复杂度,满足实际应用中的实时性要求.

关键词：图像去雾、颜色衰减先验、快速引导滤波、下采样、插值

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61372167,61379104

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：246-252,258