基于多层次多方向分解的医学图像融合算法

摘要：

传统多模态医学图像融合技术融合后图像的细节表达不清晰、病灶不明显.为此,设计一种V-变换与非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的融合方法.对源图像进行多层次V-分解,使其被分解为轮廓图像和细节图像两部分,对其中的轮廓图像做NSCT变换,在NSCT域中设计融合方案,针对细节图像给出细节信息的融合策略,将融合后的轮廓图像和细节图像叠加,以得到最终融合图像.实验结果表明,与传统离散小波变换、NSCT变换的方法相比,该算法在视觉效果和评价指标方面都有较好的表现.

关键词：图像融合、医学图像、V-系统、多层次V分解、非下采样Contourlet变换

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272026,61571046;澳门科学技术发展基金097/2013/A3

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：179-185