实时路况制约下基于内容的兴趣点推荐

摘要：

传统兴趣点推荐方法缺乏对用户所处位置和实时路况信息的考虑,推荐结果虽能满足用户偏好,但会导致出行时间增加.为此,提出一种考虑实时路况信息的推荐方法,利用基于内容的方法获取兴趣点支持度,使用实时路网状况获取实时路网支持度,融合基于内容的支持度和实时路网支持度,形成最终优化的推荐结果.实验结果表明,与基于内容的推荐方法相比,融合实时交通路况的推荐方法能节省更多的出行时间,具有较强的实用性.

关键词：兴趣点推荐、基于内容的推荐、实时路网、用户偏好模型、支持度

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目“面向数字城市的实时跨媒体信息存储与公众服务”2011CB302306

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：147-152